はじめに

クイックスタート

3 ステップでエージェントを接続し、リアルタイムの待ち時間を取得します。試すだけならキーは不要です：キーなしの呼び出しは 1 日 100 回まで。

$ curl -X POST https://api.waity.ai/v1/keys \    -H "Content-Type: application/json" \    -d '{"email":"YOUR_EMAIL"}'{  "key": "wk_…",  "tier": "free",  "daily_limit": 1000,  "header": "X-Api-Key"}

1. Waity を接続する

   MCP クライアントでは find_waits、get_wait、get_history の 3 つのツールが使えます。REST API は設定不要で、ベース URL は https://api.waity.ai です。

   mcp.jsonClaude Code

   {
     "mcpServers": {
       "waity": {
         "url": "https://api.waity.ai/mcp"
       }
     }
   }
   

2. 待ち時間を聞く

   MCP クライアントでは普通の言葉で聞きます：「El Paso の国境検問所の待ち時間はどれくらい？」 REST では、場所の名前、都市、または位置情報を指定して GET /v1/places を呼び出します。

   curlJavaScriptPython

   curl "https://api.waity.ai/v1/places?q=El+Paso&category=border&view=minimal"
   

3. 回答を読む

   summary はそのまま伝え、warnings を最初にユーザーへ読み上げ、attribution の行を表示します。

   200レスポンス

   {
     "query": { "q": "El Paso", "category": ["border"], "view": "minimal", … },
     "coverage": "live",
     "places": [
       {
         "place": { "id": "pl_…", "name": "Ysleta Standard", "category": "border", … },
         "summary": "About 7 min, posted by CBP, updated 9 min ago.",
         "now": { "status": "live", "usable": true, "value": 7, "unit": "min", … },
         "links": { "details": "https://api.waity.ai/v1/places/pl_…?view=full", … }
       }
     ],
     "notes": [ … ],
   

   全 15 行を表示

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