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세 단계로 에이전트를 연결하고 실시간 대기 시간을 받으세요. 써 보는 데는 키가 필요 없습니다: 키 없는 호출은 하루 100회입니다.

$ curl -X POST https://api.waity.ai/v1/keys \    -H "Content-Type: application/json" \    -d '{"email":"YOUR_EMAIL"}'{  "key": "wk_…",  "tier": "free",  "daily_limit": 1000,  "header": "X-Api-Key"}

1. Waity 연결

   MCP 클라이언트는 find_waits, get_wait, get_history 세 도구를 받습니다. REST API는 설정이 필요 없으며, 기본 URL은 https://api.waity.ai입니다.

   mcp.jsonClaude Code

   {
     "mcpServers": {
       "waity": {
         "url": "https://api.waity.ai/mcp"
       }
     }
   }
   

2. 대기 시간 묻기

   MCP 클라이언트에서는 평소 말로 물어보세요: “El Paso 국경 검문소 대기 시간이 얼마나 돼?” REST에서는 장소 이름, 도시 또는 위치로 GET /v1/places를 호출하세요.

   curlJavaScriptPython

   curl "https://api.waity.ai/v1/places?q=El+Paso&category=border&view=minimal"
   

3. 응답 읽기

   summary는 그대로 전달하고, warnings는 사용자에게 먼저 읽어 주고, attribution 줄을 표시하세요.

   200응답

   {
     "query": { "q": "El Paso", "category": ["border"], "view": "minimal", … },
     "coverage": "live",
     "places": [
       {
         "place": { "id": "pl_…", "name": "Ysleta Standard", "category": "border", … },
         "summary": "About 7 min, posted by CBP, updated 9 min ago.",
         "now": { "status": "live", "usable": true, "value": 7, "unit": "min", … },
         "links": { "details": "https://api.waity.ai/v1/places/pl_…?view=full", … }
       }
     ],
     "notes": [ … ],
   

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